NWhisper - 20250625
可本地运行的多语言语音识别、翻译与语言识别模型。
Fooocus 把 Stable Diffusion 的许多设置藏到更简单的界面后面。用户写提示词、选择尺寸和风格,就能开始生成图片,不必先研究采样器、调度器和一长串参数。项目目前进入有限长期支持阶段,仍会修复关键问题,但官方已明确表示不会继续追赶新的模型架构。

它支持文生图、图生图、局部重绘、扩图、风格预设和提示词增强。第一次使用时会自动下载所需模型,之后主要计算可在本机完成。局部重绘还会下载约 1.28 GB 的专用模型,磁盘空间需要提前留足。
Windows 用户可从官方仓库提供的下载入口取得整合包。Linux 用户可以按仓库说明准备 Python 3.10 环境后安装。macOS 支持由社区维护,稳定性和性能要以自己的设备为准。官方给出的最低参考配置包含 4 GB NVIDIA 显存和 8 GB 内存,纯 CPU 模式通常需要 32 GB 内存,速度也会慢很多。

Fooocus 适合做概念图、文章配图、角色草图和局部修图。它的价值在于降低第一次本地生图的门槛。需要最新模型、节点式工作流或精细控制的人,更适合继续比较 ComfyUI 等工具。
项目代码采用 GPL-3.0 许可证。软件本身免费,本地生成会消耗显卡、电力和磁盘空间。模型文件可能带有各自的许可证,商用前需要继续核对所用模型的条款。官方仓库还提醒,网络上存在冒充 Fooocus 的网站,下载时应认准 GitHub 仓库。
当前可核验的最新发行版为 2.5.5,发布于 2024 年 8 月 12 日。界面简单和开箱即用仍是它最突出的优点,维护范围收窄也是选择前必须知道的限制。